Das wichtigste in Kürze:
- Reka AI und Reka Core: Reka AI, ein von Forschern von Google DeepMind, Baidu und Meta gegründetes Start-up, hat Reka Core veröffentlicht, ein multimodales Sprachmodell, das Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben verarbeiten kann.
- Finanzierung und Investoren: Reka AI hat bereits 60 Millionen US-Dollar von Investoren wie New York Life Ventures, Radical Ventures, Snowflake Ventures, DST Global und Nat Friedman aufgebracht.
- Leistung von Reka Core: Reka Core wird als das größte und leistungsfähigste Modell des Unternehmens angesehen und soll laut Tests gut mit anderen führenden Modellen auf dem Markt konkurrieren.
- MMMU Benchmark und Leistung: Reka Core wird mit dem MMMU-Benchmark verglichen, bei dem es gut abschneidet und Modelle von OpenAI, Anthropic und Google übertrifft.
- Einsatzmöglichkeiten und Preisgestaltung: Reka Core verfügt über Multimodalitäts-, Codegenerierungs- und mehrsprachige Fähigkeiten. Es wird über eine Chatbot-Schnittstelle kostenlos angeboten und kann auch über eine API genutzt werden, wobei Entwickler für den API-Zugriff zahlen müssen.
Reka AI: Die Zukunft der kundenspezifischen KI-Modelle
Ein auf den Aufbau individueller KI-Modelle für große Unternehmen spezialisiertes Start-up hat die öffentliche Einführung von Reka Core angekündigt, einem multimodalen Sprachmodell, das in der Lage ist, Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben zu verarbeiten.
Die Entstehung von Reka AI
Das Unternehmen Reka AI wurde im Jahr 2022 von Forschern von Googles DeepMind, dem chinesischen Technologieriesen Baidu und Meta gegründet. Es konnte bereits 60 Millionen US-Dollar an Finanzierungsmitteln von Investoren wie New York Life Ventures, Radical Ventures, Snowflake Ventures, DST Global und Investor-Unternehmer Nat Friedman einsammeln.
Der Durchbruch: Reka Core
Reka Core gilt als das bisher größte und leistungsstärkste Modell des Unternehmens. Laut eigenen Tests von Reka AI kann es sich gut gegen viele andere deutlich größere und finanziell gut ausgestattete Modelle behaupten.
Leistung und Vergleiche
In einer Forschungsarbeit, in der Ergebnisse mehrerer synthetischer Benchmarks zusammengefasst wurden, behauptet Reka, dass das Core-Modell mit AI-Tools von OpenAI, Anthropic und Google konkurrieren kann. Ein zentraler Messwert ist der MMMU-Benchmark, der die Fähigkeiten großer Sprachmodelle in multimodalem Verständnis und Schlussfolgerungen auf einem Niveau vergleichbar mit menschlichen Experten testet.
Einsatzgebiete und Preisgestaltung
Reka Core verfügt über multimodale (Bild- und Video-) Fähigkeiten, eine gute Schlussfolgerungsfähigkeiten, kann Code generieren und beherrscht mehrere Sprachen. Die Chatbot-Schnittstelle ist kostenlos zu nutzen, und Reka Core steht auch über eine API zur Verfügung. Für den Zugriff auf die API müssen Entwickler mit Kosten von 10 US-Dollar pro 1 Million Tokens und 25 US-Dollar für die gleiche Anzahl an Ausgangstokens rechnen.
Training und Vielsprachigkeit
Reka Core wurde von Grund auf auf Tausenden von GPUs über mehrere Monate trainiert. Das Unternehmen nutzte Textdaten aus 32 Sprachen, wodurch es fließend in Englisch sowie mehreren asiatischen und europäischen Sprachen ist. Entwickler sagen außerdem, dass einige multilinguale Schulungen aus einem Wikipedia-Datensatz mit 110 Sprachen eingeflossen sind, was Reka Core eine begrenzte Grundkenntnis vieler ungewöhnlicher Sprachen und Dialekte verleiht.
Insgesamt hat Reka Core beeindruckende Fähigkeiten in den Bereichen multimodales Verständnis, Codegenerierung, und mehrsprachige Flüssigkeit. Mit seiner kostenlosen Chatbot-Schnittstelle und API-Zugang bietet es den Nutzern eine praktische und leistungsstarke KI-Lösung für verschiedenste Anwendungen.
Quelle:
Zum englischen Artikel auf Decrypt