AI – Kryptonews
Das wichtigste in Kürze:
- OpenAI hat ein verbessertes Modell namens GPT-4 Turbo eingeführt, um die Wahrnehmung von “Trägheit” bei ChatGPT zu bekämpfen. Damit soll die Leistung und Reaktionsfähigkeit des KI-Modells gesteigert werden, nachdem Beschwerden aufgetreten waren, dass es seine Aufgaben verweigerte.
- Das Update konzentriert sich auf die Fähigkeit zur Codegenerierung und soll die vorherige Neigung der KI, unterdurchschnittlich zu arbeiten, ausgleichen. Es werden “Embeddings” verwendet, um das Verständnis und die Ausgabe des Modells zu verbessern.
- Embeddings sind Sequenzen von Zahlen, die Konzepte in Inhalten wie natürlicher Sprache oder Code repräsentieren. Sie ermöglichen komplexe Aufgaben wie Clustering oder Retrieval und verbessern Anwendungen wie die Wissensabfrage in ChatGPT.
- OpenAI hat drei Embeddings eingeführt, die die Leistung von GPT verbessern sollen. Das text-embedding-3-large ist das leistungsstärkste Embedding des Unternehmens.
- OpenAI hat auch Updates für das GPT-3.5 Turbo-Modell angekündigt und den Preis deutlich gesenkt. Es gibt auch eine Zusammenarbeit mit Common Sense Media, um Richtlinien und Bildungsmaterialien für Eltern, Pädagogen und Jugendliche zu entwickeln.
OpenAI verbessert ChatGPT und senkt Preise für GPT-3.5 Turbo
OpenAI reagiert auf Bedenken bezüglich der vermeintlichen “Trägheit” von ChatGPT, indem sie ein verbessertes Modell einführen. Das Unternehmen möchte die Leistung und Reaktionsfähigkeit ihrer KI verbessern und so auf Beschwerden reagieren, dass das Modell seine Aufgaben verweigert habe.
GPT-4 Turbo als Verbesserung
OpenAI hat das aktualisierte Modell GPT-4 Turbo in einer Vorschauversion veröffentlicht. Dieses Modell soll Aufgaben wie die Generierung von Code gründlicher erledigen als das vorherige Vorschau-Modell und “Trägheits”-Fälle reduzieren, in denen das Modell eine Aufgabe nicht abschließt.
Einführung von “Embeddings”
Die Kernverbesserung des Modells liegt in der Integration von “Embeddings”, einer ausgefeilten KI-Funktion, die das Verständnis und die Ausgabe des Modells verbessern soll. Embeddings sind Sequenzen von Zahlen, die Konzepte in Inhalten wie natürlicher Sprache oder Code repräsentieren. Sie ermöglichen komplexe Aufgaben wie Clustering oder Retrieval und verbessern Anwendungen wie die Wissensabfrage in ChatGPT.
Steigerung der Leistung durch Embeddings
OpenAI hat drei Embeddings eingeführt, die die Leistung von GPT gesteigert haben. Das text-embedding-3-large ist dabei die leistungsstärkste Kreation des Unternehmens. Laut OpenAI stieg der durchschnittliche Benchmark-Wert von
Quelle:
Zum englischen Artikel auf Decrypt